Begivenheder i vores liv følger hinanden ligesom ord i en sætning. Den samme teknologi og de samme matematiske modeller, som sprogmodeller er bygget på, kan derfor trænes til at forudsige begivenheder i menneskers liv. På helt samme måde som ChatGPT forudsiger det næste ord i en sætning.
Hør, hvordan professor ved DTU Compute og Social Data Science på KU, Sune Lehmann, gennem sin forskning laver forudsigelser om livsbegivenheder ved at bruge kunstig intelligens til at sortere og analysere store mængder af data om menneskers liv – f.eks. bopæl, uddannelse, arbejde, sundhed, indkomst.
No items found.
Om
Om videoserien "Hvordan ved vi det?"
Viden kommer ikke ud af ingenting. Den skal findes! Få her et indblik i, hvordan nogle af Danmarks førende forskere udregner, graver og analyserer deres viden frem. For hvordan ved de egentlig, hvad de ved?
Omtalte forskere
Sune Lehmann
Sune Lehmann er professor ved DTU Compute på Danmarks Tekniske Universitet, professor ved Center for Social Data Science på Københavns universitet og medlem af Videnskabernes Selskab. Hans forskning handler om at forstå de elektroniske spor, vi efterlader os, når vi bruger internettet, vores mobiletelefoner eller vores bankkort. Når han analyserer disse internet-skala datasæt, trækker han på sin baggrund i fysik og bruger metoder fra komplekse systemers fysik, masiknlæring og statistisk analyse. Historisk set har Sunes fokus været på analyse og modellering af komplekse netværk, men derudover har han forsket i menneskers mobilitetsmønstre, søvn, epidemiologi og komplekse smitteprocesser, adfærd på online sociale netværk og meget andet. I de sidste par år har han fokuseret på at anvende og forstå teknologen bag de store sprogmodeller. Han modtog i 2022 Uddannelses- og Forskningsministeriets Eliteforsk pris og i 2023 vandt hans forskningsgruppe Det Unge Akademis pris for bedste danske forskningsmiljø.
